Реальные кейсы компаний были разобраны на бизнес-завтраке СкейлАп.
На бизнес-завтраке СкейлАп в Омске предприниматели и руководители компаний разобрали реальные кейсы использования искусственного интеллекта в HR, продажах, закупках, логистике, IT и управлении. При этом речь шла не о возможностях ИИ в теории, а о результатах, которые уже получают компании.
От HR-портала до логистики
Один из самых масштабных кейсов встречи представил владелец «Парфюм-лидер» Андрей Коровин. В марте компания поставила задачу внедрить ИИ в бизнес-процессы, и за несколько месяцев вокруг неё выросла целая внутренняя экосистема. В едином HR-портале собрана практически вся «жизнь» сотрудника: продажи и мотивация, аналитика, развитие, обучение, графики, отзывы, рейтинги и чек-листы. Для директоров доступен рейтинг магазинов по нескольким показателям, а нейросеть помогает анализировать ответы сотрудников по внутреннему климату. Любой сотрудник может подключиться к работе над проектами и предложить улучшение, получив за результат премию или корпоративную валюту.
По оценке компании, отказ от части прежних технологических сервисов даёт около 7 млн рублей экономии в год. ИИ также используют для планирования, анализа звонков колл-центра, работы экономистов и логистов.
Отдельный кейс — портал поставщика: базовый функционал такого решения оценивался от 5 млн рублей, а с помощью ИИ-сервиса команда собрала рабочую версию за 3–4 дня и продолжает её дорабатывать.
Экономия на рекламе и закупках
У сооснователя бизнес-клуба «Эталон» Евгения Лазариди результат внедрения ИИ уже измеряется конкретными цифрами. После перенастройки рекламы, доработки SEO и ускорения сайтов удалось сократить бюджет «Яндекс Директа» примерно на 40%. В закупках алгоритм работает с ассортиментом около 40 тыс. позиций: разделяет ходовые и неходовые товары и формирует заказ. Сумма закупок снизилась примерно на 4%, при этом в заказе стало больше ходовых позиций.
ИИ также помогает компании самостоятельно создавать карточки товаров и перестраивать аналитику для Wildberries и Ozon, дорабатывать собственную CRM без постоянного привлечения внешних специалистов, а связка «МойСклад», «ФинТабло» и банков постепенно превращается в собственную IT-систему. В повседневной работе нейросети используют для дизайна упаковки и обработки фото, подготовки контента, договоров и протоколов разногласий.
Три приложения вместо таблиц
Три внутренних приложения уже работают в «Свободном пространстве»: задачник, основное приложение для записей и отдельное решение для керамического направления. Их представила руководитель «Свободного пространства», участница СкейлАп-2026 Карина Кадрян.
Задачник позволяет раскладывать цели на блоки и видеть процент выполнения стратегии, а приложение для керамики показывает на одном экране весь путь изделия из глины и помогает быстрее отдавать готовые работы клиентам. Автоматизация освободила время управляющей от расчёта зарплаты, а двух менеджеров — от части работы с таблицами и закрытием месяца. Один из главных выводов Карины: создать приложение — лишь малая часть задачи, основная работа начинается на этапе внедрения, обучения команды, контроля и дальнейшей доработки.
ИИ для базы знаний и управления нагрузкой
Собственник IT-компании «Я помогу» Иван Киселёв превратил ИИ в инструмент для накопления знаний и управления загрузкой команды. Информацию для базы знаний можно просто надиктовать: нейросеть структурирует её и отправляет в систему. Для десяти направлений бизнеса планируют собрать единое пространство с ответами на повторяющиеся вопросы сотрудников.
Кроме того, ИИ помогает собирать информацию о работе отдела: что делает каждый сотрудник, где возникают проблемы, как распределена загрузка и действительно ли компании нужен новый человек. Отдельный инструмент — геймификация в стиле «Марио»: сотрудники получают баллы и двигаются к бонусу дня, что мотивирует брать более сложные заявки.
Чем больше умеет ИИ, тем меньше доступов ему нужно
На фоне кейсов с экономией времени и денег отдельным блоком прозвучала тема рисков. Генеральный директор 7bits Анна Тарасенко обратила внимание: стоимость эксперимента с ИИ снизилась, но стоимость ошибки — нет. Поэтому нейросети стоит давать только те доступы, которые нужны для конкретной задачи, а ценные результаты обязательно защищать историей версий и резервными копиями.
Отдельный вопрос возникает, когда эксперимент превращается в актив бизнеса: важно заранее понимать, кому принадлежат права на созданную программу, кто участвовал в разработке и какие сторонние компоненты использовались. Ещё одна зона риска — данные. Клиентская база, звонки, договоры, резюме, финансы и внутренняя переписка не должны автоматически отправляться во внешние ИИ-сервисы. При этом запрета на уровне компании недостаточно: сотрудники могут использовать нейросети через личные аккаунты, поэтому бизнесу нужны понятные правила и контроль.
«Ещё недавно ИИ многие воспринимали как интересный эксперимент. Сегодня предприниматели уже показывают конкретные цифры: экономию бюджета, сокращение ручной работы, решения, которые создаются за дни вместо месяцев. Но важно, что ИИ не подменяет управление. Чтобы он давал результат, собственнику нужно понимать процесс, уметь поставить задачу, контролировать качество данных и само внедрение. Именно такой практический обмен опытом мы и закладываем в СкейлАп», — отметил председатель омской «Опоры России» Александр Дерябин.
Добавим, что СкейлАп — это программа развития предпринимателей, которая объединяет наставничество, образовательные модули, групповые встречи, работу над проектом развития или изменения собственного бизнеса и предпринимательское сообщество. Бизнес-встречи с практиками дополняют основную программу и позволяют участникам разбирать решения, которые уже работают в реальных компаниях.
Сейчас в Омской области идёт седьмой поток «СкейлАп-2026». В программу отобраны 20 предпринимателей из разных отраслей. Проект реализуется министерством экономического развития Омской области и Центром «Мой бизнес» совместно с омским региональным отделением «Опоры России».
