Точность метода – 96 процентов.
Ученые Томского государственного университета (ТГУ) в сотрудничестве со специалистами Сибирского государственного медуинверситета, областного туберкулезного диспансера и НИИ туберкулеза (Новосибирск) разработали новый подход к обнаружению лекарственно устойчивых форм туберкулеза легких. Точность нового метода в определении пациентов группы риска достигает 95 процентов %, сообщили «ТАСС» в среду в пресс-службе ТГУ.
«Одна из ключевых задач, поставленных Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) – положить конец эпидемии туберкулеза к 2030 году, необходимы методы ранней диагностики и эффективной терапии. Ученые разработали новый подход к выявлению лекарственно устойчивых форм туберкулеза легких. Исследователи создали компьютерную модель, которая прошла машинное обучение и может с точностью более 95% определять пациентов группы риска», – рассказали в пресс-службе.
По мнению экспертов ТГУ, эта модель поможет фтизиатру определить степень риска рецидива и подобрать для больного самый действенный набор лекарств. Врачи обнародовали базу данных с клиническими показателями 850 больных, и с информацией о рецидивах. Ученые применили методы машинного обучения и выявили из 120 исходных параметров около 30, на основе которых была построена прогнозная модель. И когда этот метод проверяли, точность порой была стопроцентной.
По данным ВОЗ, в 2016 году туберкулезом заболело более десяти млн человек. 47 процентов случаев пришлось на Индию, Китай и Россию. В нашей стране за последние десять лет доля впервые выявленных больных туберкулезом с лекарственной устойчивостью выросла вдвое.
